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    【byb.cn 】（來源：生命時(shí)報(bào)）“AI醫(yī)生”功能愈發(fā)強(qiáng)大 健康問題答疑、報(bào)告解讀、飲食運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)、用藥咨詢是醫(yī)生們認(rèn)為最適合使用的四大場景

　　受訪專家：

　　廣州艾力彼醫(yī)院管理中心主任 莊一強(qiáng)

　　北京大學(xué)首鋼醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科主任醫(yī)師 高 偉

　　本報(bào)記者 田雨汀

　　《生命時(shí)報(bào)》 2026-01-23 第1964期 第5版

　　在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，人工智能（AI）成為推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)變革的重要力量。從輔助診斷、影像與報(bào)告解讀，到虛擬健康顧問和智能問診系統(tǒng)，AI不僅能支持醫(yī)生的臨床工作，也開始為患者提供健康管理服務(wù)。

　　很多人用AI進(jìn)行健康咨詢

　　廣州艾力彼醫(yī)院管理中心主任莊一強(qiáng)接受《生命時(shí)報(bào)》采訪時(shí)表示，醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I的接受度很高，其團(tuán)隊(duì)最新發(fā)布的《中國醫(yī)院AI應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展需求調(diào)研》顯示，全國已有超過94%的醫(yī)院使用醫(yī)療和醫(yī)院管理類AI。“年輕醫(yī)生的接受度尤其高，據(jù)粗略估計(jì)，超過90%都在使用AI輔助工作，應(yīng)用最多的三大領(lǐng)域分別是醫(yī)學(xué)影像、智能門診和臨床輔助決策。”

　　與此同時(shí)，患者使用AI進(jìn)行健康咨詢已成規(guī)模化現(xiàn)象。例如，全球每天超4000萬人通過美國人工智能公司開發(fā)的ChatGPT查詢健康信息;我國某企業(yè)研發(fā)的AI醫(yī)生模型，單日用戶提問量超過1000萬次。

　　2025年8月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》明確提出，推動(dòng)人工智能與醫(yī)療健康等重點(diǎn)領(lǐng)域深度融合，有序推進(jìn)AI在輔助診療、健康管理、醫(yī)保服務(wù)等場景中的應(yīng)用，提升基層醫(yī)療服務(wù)能力和效率。12月，北京市衛(wèi)健委發(fā)布《北京市支持醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能應(yīng)用發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2026—2027年）》，為AI醫(yī)療發(fā)展進(jìn)一步明確方向。

　　超七成受訪醫(yī)生推薦使用

　　《生命時(shí)報(bào)》近日收集了500多位醫(yī)生的調(diào)查問卷，了解醫(yī)生對(duì)大眾使用AI做健康咨詢的看法。結(jié)果顯示，超七成受訪醫(yī)生表示會(huì)推薦大眾使用“AI醫(yī)生”，以解決日常基礎(chǔ)的健康疑問;62%的受訪醫(yī)生已使用AI醫(yī)生輔助自己工作;90%的受訪醫(yī)生看好AI醫(yī)生的未來發(fā)展。健康問題答疑、報(bào)告解讀、飲食運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)以及用藥咨詢，是醫(yī)生們認(rèn)為最適合使用AI醫(yī)生的四大場景。對(duì)此，北京大學(xué)首鋼醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科主任醫(yī)師高偉表示，自己及身邊不少醫(yī)生都常在臨床工作中使用AI醫(yī)生，明顯提升了診療效率，但有時(shí)會(huì)遇到數(shù)據(jù)收集不完善、病史詢問不充分等問題。“其實(shí)AI已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用很多年了，從過去的大數(shù)據(jù)分析、睡眠監(jiān)測，到現(xiàn)在的輔助診斷，應(yīng)用面在不斷擴(kuò)大，準(zhǔn)確率也在持續(xù)提升。”他表示，當(dāng)前AI醫(yī)生處于快速發(fā)展階段，技術(shù)不斷迭代升級(jí)。在自然語言處理、圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的支撐下，AI醫(yī)生能處理愈發(fā)復(fù)雜的醫(yī)療任務(wù)，能力邊界不斷拓展。

　　臨床輔助。在臨床實(shí)踐中，AI醫(yī)生可嵌入診療全流程。就醫(yī)問診過程中，AI醫(yī)生可整合患者電子病歷、檢驗(yàn)指標(biāo)和既往用藥史，進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、推薦個(gè)體化治療方案，幫助醫(yī)生減少?zèng)Q策偏差;在手術(shù)環(huán)節(jié)，AI結(jié)合機(jī)器人和導(dǎo)航系統(tǒng)，可提升術(shù)中定位精度與操作穩(wěn)定性。

　　報(bào)告解讀。AI醫(yī)生堪稱人類醫(yī)生的“第二雙眼睛”，能對(duì)各類醫(yī)學(xué)檢查報(bào)告進(jìn)行解讀，如血常規(guī)、尿常規(guī)、心電圖、醫(yī)學(xué)影像。AI醫(yī)生不僅可以分析報(bào)告中的各項(xiàng)指標(biāo)，判斷是否存在異常，還能對(duì)多次隨訪數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向?qū)Ρ龋袛嘀笜?biāo)變化趨勢，提示疾病進(jìn)展、治療反應(yīng)或潛在惡化風(fēng)險(xiǎn)，提升慢病管理效果。

　　健康管理。AI醫(yī)生可以基于海量的醫(yī)學(xué)知識(shí)和臨床案例，給出專業(yè)的建議和指導(dǎo);為患者制訂個(gè)性化的飲食和運(yùn)動(dòng)計(jì)劃;提供用法用量、注意事項(xiàng)、不良反應(yīng)等用藥咨詢服務(wù)。

　　人機(jī)協(xié)同是發(fā)展方向

　　專家們強(qiáng)調(diào)，盡管AI醫(yī)生已在醫(yī)療健康行業(yè)廣泛應(yīng)用，但仍處于探索式淺度應(yīng)用階段，也面臨不少挑戰(zhàn)。

　　首先，AI技術(shù)目前仍存在一定局限性。最常見的就是“AI幻覺”，生成看似合理但實(shí)際不準(zhǔn)確或虛假的信息，影響診療過程。其他情況還包括無法處理復(fù)雜、罕見疾病，難以準(zhǔn)確判斷模糊癥狀，診斷結(jié)果還可能受到算法模型、數(shù)據(jù)偏差等因素影響，存在一定誤診風(fēng)險(xiǎn)。

　　其次，數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私問題。AI醫(yī)生的訓(xùn)練依賴于大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，存在錯(cuò)誤、偏差或不完整的情況，就會(huì)影響AI醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確性和可靠性。而醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者的隱私和敏感信息，如何實(shí)現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)的隱私防護(hù)、確保數(shù)據(jù)安全，是亟待解決的問題。

　　再次，AI醫(yī)生雖然能提供專業(yè)的醫(yī)療服務(wù)，但缺乏人類醫(yī)生的情感交流和人文關(guān)懷。不僅如此，若醫(yī)生長期依賴AI輔助診斷，醫(yī)療技能可能逐漸生疏。

　　從法律和倫理層面來看，當(dāng)AI醫(yī)生參與診療決策并出現(xiàn)不良后果時(shí)，責(zé)任如何認(rèn)定、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)如何劃分，相關(guān)制度和監(jiān)管框架仍有待進(jìn)一步完善。因此，AI醫(yī)生目前尚無法、也不應(yīng)替代醫(yī)務(wù)人員的專業(yè)判斷。

　　專家們一致認(rèn)為，未來AI醫(yī)生更可能扮演“助手”而非“替代者”的角色。雖然AI醫(yī)生在某些方面有優(yōu)勢，但醫(yī)療行業(yè)是一個(gè)高度復(fù)雜、人性化的領(lǐng)域，人類醫(yī)生仍然有絕對(duì)的不可替代性，人機(jī)協(xié)同將成為重要的發(fā)展方向。